过去，智能影像设备让医疗检查更精准、智能手术机器人打破医生“脑”“眼”“手”的局限。如今，AI进入互联网诊疗、病例数据管理等医院场景，普通人能真正用上吗?7月19日，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科在出席2024百度健康产业生态大会时对中国商报记者表示，如今，在医院中，AI大模型能应用于分导诊、预问诊、智能加号、病历生成等场景，未来，它也可以辅助医生做诊断诊疗。
AI看病 目前仍是难题
AI热潮正席卷医疗行业。数据显示，截至去年10月，国内累计公开的大模型数量达238个，其中医疗大模型近50个，涉及患者问诊、医生助手、药物研发、健康科普等多个领域。但是，患者“看得到摸得到”的AI仍是少数。
如何让医院用得起，是AI大模型实现商业化落地过程中首先要面对的问题。何明科表示：“早在2018年，百度就开始布局权威医疗内容生产，尝试AI+医疗场景融合的产品，如CDSS(临床决策支持系统)，但是，从政府、医院、药械企业、患者端突破，很难实现规模商业化。如在医院端，医院预算有限、支付意愿不强、支付流程很长皆是我们面临的挑战。”
“如果AI大模型真能帮助医生提升治疗、科研、收入等方面的水平，帮助医院降低运营成本，医院是愿意购买AI大模型的。”何明科表示，“百度健康已经在武汉协和医院上线‘AI智慧门诊’，如其中的‘智能加号’功能在武汉协和医院甲乳外科上线1个月，已为300多名患者提供了加号诊治机会，其中有超过70%是需要尽快手术治疗的肿瘤患者。”
如何让AI大模型融入医疗全流程，也是个难题。此前，有国内三甲医院相关负责人坦言，目前在医院使用的AI大模型多作用于处理影像报告、分诊导诊等基础性工作，用于建设智慧医院的并不多，即AI大模型在药品研发、临床诊断、患者健康管理跟随等领域应用受限。
“AI大模型在医疗领域的商业化应用还是需要分阶段去推动的。”百度大健康事业群策略研发总经理黄海峰对记者表示，“受困于‘医疗数据保密性较强，不能在医院外公开使用’的特性，AI大模型目前在医院里的服务场景有限，像分导诊、预问诊等这些不依赖临床数据的领域是最先应用的，这也是AI大模型商业化落地的必经之路。此后，我们再讨论面向具体的医院去推广私有化大模型相关的服务，比如生成病历、知识问答或者处理医疗单据。我们也正在和医院及科研机构合作，针对他们的需求定制专属大模型。”
AI进入临床还能从哪里突破
何明科说：“过去AI只帮助医院实现信息化、满足国家政策需求，医院付费意愿并不强。而当我们的产品真正成为医院的生产工具时，医院是愿意付费的。医疗领域的学科非常多，比如影像方面，AI处理的图像更便于医生理解。在皮肤科，AI处理的图像能够起到辅助医生诊断的作用。未来，在更多的科室，AI可以在辅助医生诊断诊疗方面做更多的尝试，这需要时间。”
中国医院协会今年6月发布的报告显示，全国已有超过100家三甲医院在门诊、影像科、病理科等多个科室引入AI辅助诊断系统。
上海仁济医院泌尿外科主治医生迟辰斐认为，AI在处理疾病症状描述时表现出色，但在构建主观知识体系、进行反向推理方面仍显不足，还需要提供高质量的训练数据、促进医生与AI的紧密合作，并为AI模型创造实际应用的测评环境。
“我们也在尝试利用AI技术辅助医生书写病历，从医生的使用反馈来看，使用AI大模型后，他们书写病历的时间大概能压缩到十几分钟或者二十分钟。”黄海峰说，“另外，我们也在与专病专科的临床医生交流，根据他们的需求做产品升级。”
“在医疗行业，看得好病、看得起病、看得上病这三点同时被满足几乎是不可能的。虽然AI不能直接给人类看病，却是这个‘不可能三角’的重要平衡点。”何明科说，“我们也在思考，如何在国家政策推动、医院需求带动和数字化能力及系统意识的加持下，真正让患者实现‘看病不出省、不出村’。”
（原标题：AI如何走入临床？百度健康：AI未来能辅助医生做诊断诊疗）
